О новой революции уже объявлено, и даже если вы ранее скептически относились к голосовым технологиям, цифры достаточно красноречивы. Компания Canalys сообщила о 187% роста мирового рынка поставок умных колонок во втором квартале 2018 года а на 2019 год прогнозируется рост на 137%. Таким образом, новый эон устройств с поддержкой голоса можно считать открытым, а прежнюю тенденцию внедрения голосовых технологий уже можно признать серьезным сдвигом, произошедшим в цифровом мире в последнее время.
Почему голосовая технология с искусственным интеллектом приобретает популярность?
Каждое поколение характеризуется по-разному, и с точки зрения принятия ИТ-трендов также. Сейчас именно миллениалы используют голосовые технологии гораздо больше, чем другие возрастные группы. В отчете eMarketer утверждается, что практически вдвое больше миллениалов взаимодействуют с голосовыми помощниками, чем представители поколения X. Это около 30 миллионов против 15,3 миллиона, если сравнивать ежемесячно. Прогнозируется, что разрыв в использовании еще больше возрастет в течение следующих 3 лет.
Чтобы понять перспективы, давайте сначала углубимся в историю технологии.
Эволюция голосовых технологий
Первые системы распознавания речи, Shoebox от IBM и Audrey от Bell Labs, появились еще в 1950-х годах. Конечно, они распознавали небольшое количество слов и фраз и были ограничены в своих возможностях. Одри была первой. Он распознавал только отдельные цифры, произнесенные вслух. Первоначально она предназначалась для громкого набора номера на телефоне. Почти десять лет спустя IBM выпустила Shoebox. Кроме цифр, она распознавала 16 слов. Шли десятилетия, технология искусственного интеллекта развивалась вместе с вычислительными мощностями, обработкой данных и разработкой новых алгоритмов.
В 1970-х годах американское DARPA (Агентство передовых исследовательских проектов Министерства обороны) начало программу SUR (Speech Understand Research). В результате в 1976 году была создана речевая система "Гарпия". Она могла понимать более 1000 английских разговорных слов. Тем не менее, она была ограничена в способности понимать естественную речь. Также было запущено первое коммерческое применение IVR (интерактивного голосового ответа).
В 70-80-х годах прошлого века разработка HMM (Hidden Markov Model) значительно улучшила распознавание речи. Вместо того, чтобы просто искать знакомые звуковые паттерны, HMM рассматривала, могут ли неизвестные звуки быть словами.
90-е - 2000-е годы принесли внедрение компьютеров и появление Интернета. Это сделало возможным развитие более совершенных систем распознавания речи и технологии голосового ИИ. DragonDictate был первым потребительским решением, которое использовало дискретные методы диктовки. Однако пользователю приходилось делать паузу после каждого слова. В 1997 году Dragon Systems выпустила Dragon Naturally Speaking. Это был первый инструмент непрерывного распознавания речи, который превращал речь в тексты. Также появились первые виртуальные ассистенты, активируемые голосом.
Начиная с 2010 года, развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в голосовых технологиях сделало возможным создание сложных систем. Десятилетие началось с Watson от IBM. Затем появились Siri от Apple, Cortana от Microsoft, Alexa от Amazon и Google Assistant. За это время технологии стремительно развились. Сегодня мы видим передовые универсальные программные продукты.
Однако запуск чата GPT открывает еще более широкие перспективы для систем голосового ИИ. Они имеют потенциал для улучшения понимания сложных запросов и более человеческих ответов. Это также ведет к созданию более естественного, реалистичного и персонализированного взаимодействия с виртуальными помощниками. Это означает повышение уровня удовлетворенности и вовлеченности пользователей.
Что делает "Голос" таким популярным?
На самом деле это технология для всех, которая позволяет пользователям чувствовать себя естественно. Люди ожидают разговоров и действий, поэтому их голосовые запросы часто являются более точными и ориентированными на действие. Повседневные дела не мешают пользователям получать доступ к своим устройствам и пользоваться голосовыми помощниками, а последние, в свою очередь, могут быть доступны в любом месте и в любое время.
Кроме того, он легко интегрируется с другими устройствами и благодаря искусственному интеллекту становится умнее во время использования. Поэтому он не требует разработки специальных кастомных приложений.
Голосовые технологии с искусственным интеллектом - что это на самом деле?
Говоря об Alexa, Bixby, или Siri, мы, по сути, говорим об интерфейсе, охватывающем несколько программных уровней, от распознавания голоса через ИИ до голосовых приложений. По сути, голосовая технология - это сочетание IoT (устройства и гаджеты), AI (услуги) и UX (взаимодействие), в результате чего появляется технология громкой связи, которая в значительной степени все еще напоминает научную фантастику.
Как ее используют сейчас?
Голосовые технологии уже стали неотъемлемой частью современной жизни и используются в различных сферах - от логистики до государственного управления. Это уже не продукт, а опыт, который меняет привычное положение вещей.
Автомобильную промышленность можно назвать первой отраслью, которая приняла новые технологии, и здесь следует особо отметить компанию Ford. Уже в 2007 году компания запустила Sync. Система связи и развлечений. Она позволила водителям совершать телефонные звонки и управлять музыкой на ходу.
Автомобильная промышленность интегрировала Voice AI в автосалонах, чтобы отвечать на вопросы, анализировать отзывы клиентов, предоставлять технические характеристики автомобилей и даже планировать тест-драйвы. В логистике голосовой ИИ можно использовать для оптимизации маршрутов и навигации. Он также облегчает управление автопарком и коммуникацию между водителями и диспетчерами.
Здравоохранение.. Здесь мы можем говорить об Alexa. Она автоматизирует планирование встреч, напоминания и контрольные звонки с помощью голосовых помощников. Они могут давать быстрые и точные ответы на распространенные вопросы и удаленно отслеживать состояние здоровья пациента.
Он также может отвечать на основные вопросы о здоровье и описывать простые методы лечения. Это автоматический инъектор адреналина, который имеет голосовые команды для введения препарата пациентам с аллергической реакцией.
Гостеприимство. Эхо-устройства сегодня можно встретить в гостиничных номерах. Они позволяют гостям с помощью голосовых указаний регулировать определенные параметры - свет, температуру, кондиционер, музыку. Отели также надеются, что вскоре на уровне консьержей появятся голосовые услуги.
Финансовая сфера. Финансовый сектор может автоматизировать повторяющиеся задачи. Голосовые ассистенты с искусственным интеллектом могут обрабатывать верификацию клиентов и запросы. Они помогают совершать финансовые операции, обучают пользоваться кредитными картами и тому подобное. Уже существуют приложения, которые позволяют пользователям совершать платежи с помощью голоса. Alexa уже может давать ответы на некоторые финансовые и экономические вопросы.
Розничная торговля. Ритейлеры интегрируют голосовой ИИ для совершения холодных звонков, обработки заказов и обновления запасов в реальном времени. Помощники покупателя на основе голосового ИИ советуют продукты и товары на основе предпочтений клиента. Они помогают клиентам находить товары, сравнивать цены и совершать покупки.
Недвижимость. Агенты используют голосовой ИИ для дальнейшей работы с клиентами и запросов о недвижимости. Кроме того, голосовые системы могут предоставлять точные данные о недвижимости и ответы на распространенные вопросы.
Телекоммуникационная отрасль. Использует голосовой ИИ в своих колл-центрах. Он помогает анализировать отзывы клиентов и перенаправлять звонки на наиболее компетентного представителя. Это обеспечивает более быстрое решение проблем и минимизирует разочарование потребителей.
Путешествия и гостиничный бизнес.. Голосовые виртуальные гиды и консьержи являются незаменимой частью туристического и гостиничного бизнеса. Они предоставляют персонализированные рекомендации, обрабатывают запросы клиентов, осуществляют бронирование и помогают путешественникам на протяжении всего путешествия.
Образование. Виртуальные репетиторы на основе голосового ИИ могут адаптироваться к индивидуальным потребностям студентов. Такие репетиторы обеспечивают персонализированное обучение. Они также могут предоставлять мгновенную обратную связь, выставлять оценки и отслеживать посещаемость. Это позволяет преподавателям сосредоточиться на более важных задачах.
Производственная отрасль. Ассистенты с искусственным интеллектом предоставляют информацию об уровне запасов в реальном времени и улучшают управление цепочками поставок.
Правительство. Местные и центральные органы власти также используют эту технологию. Лос-Анджелес, Миссисипи и Юта развивают навыки работы с Alexa на федеральном уровне. GSA’s Emerging Citizen Technology одновременно исследует решения, как сделать государственные услуги доступными с помощью цифровых ассистентов. Это помогает упорядочить предоставление государственных услуг, автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать распределение ресурсов и обеспечить мгновенный доступ к необходимым данным.
В чем заключается практическое применение технологии?
Однако голосовая технология имеет и более практическое применение. Сегодня она вполне доступна каждому не только в потребительской сфере, но и для использования в бизнесе. Она позволяет отдавать приказы и команды командам и сотрудникам, диктовать заметки, искать и обмениваться информацией, отслеживать аналитику, планировать встречи, управлять телефонными сообщениями, присоединяться к конференц-связи и т.д.
Преимущества применения голосовых технологий для нужд бизнеса вполне очевидны:
- Улучшенный обмен информацией - делает данные доступными для всех и помогает всем уровням компании быть более эффективными
- Облегчение документирования и ведения заметок
- Повышение производительности благодаря многозадачности - у вас есть свободные руки для выполнения более важных задач, чем просто делать заметки или отправлять электронные письма
- Больше свободного времени для административных задач
- Автоматизация рутинных процессов с помощью простых голосовых команд - можно контролировать и настраивать оборудование, сообщать о неисправных устройствах, назначать встречи и экономить время
Итак, сегодня технология голосового ИИ открывает множество возможностей для бизнеса и не только. Ее используют для:
- Обслуживание клиентов. Чат-боты, голосовые ассистенты и системы распознавания речи предоставляют автоматизированные ответы и мгновенно вовлекают пользователей. Они помогают им в решении проблем и выполняют стандартные операции. Таким образом, они улучшают опыт обслуживания клиентов. Таким образом, зависимость от живых представителей уменьшается.
- Голосовые команды для выполнения административных обязанностей. Административные функции также могут быть улучшены с помощью голосовых систем ИИ. Вы можете назначать встречи, проводить исследования, отвечать на запросы пользователей и т. Д.
Пользователи также могут подтверждать, изменять или отменять встречи с помощью голосовых подсказок.
- Маркетинговая деятельность и продвижение. Голосовой ИИ можно использовать для работы с клиентами и их привлечения. Вы можете создавать необходимый контент: подкасты, посты для социальных сетей, высококачественные видео, рекламу, технические документы, электронные книги и многое другое, и направлять его своим клиентам. Более того, искусственный интеллект позволяет создавать маркетинговые сообщения, аудио- и видеоконтент на разных языках. Таким образом, вы можете по-разному использовать имеющийся у вас контент.
- Цифровое обучение. С помощью голосов, созданных искусственным интеллектом, можно создавать образовательный или обучающий контент. Вы также можете превратить текстовый контент в звуковую речь и переводить видео на разные языки. Кроме того, студенты, изучающие иностранные языки, могут тренировать произношение с помощью технологии голосового ИИ. Они могут получать немедленную обратную связь, чтобы улучшить свои языковые навыки.
- Развлечения. Генераторы голоса с искусственным интеллектом могут создавать реалистичные голоса для видеоигр и анимации. В музыкальной сфере голоса с искусственным интеллектом могут создавать новые музыкальные произведения и песни, рассказывать сказки и многое другое.
Какие лучшие продукты для распознавания речи существуют на сегодняшний день?
Уже сейчас существует множество инструментов, которые позволяют комфортно и бесплатно использовать технологию распознавания голоса для бизнес-целей. Давайте проверим, какие технологии ИИ используются в распознавании голоса.
Инструменты для распознавания речи внедряли как гиганты ИТ-мира, такие как Google, Microsoft и Apple, так и небольшие компании.
Microsoft полностью интегрировала распознавание речи в настольную ОС Windows 10. Это позволяет давать голосовые команды. Это также предоставляет вам возможность диктовать текст для документов. Распознавание речи Windows активируется на панели управления ПК.
Dictate - это надстройка для программного обеспечения MS, разработанная исследовательской группой Microsoft. Продукт позволяет набирать текст с использованием языка в Word, Outlook и PowerPoint.
Google предлагает пользователям бесплатную функцию диктовки с распознаванием речи в Google Документах. Использование этой функции ограничено только Документами Google и браузером Chrome. Однако некоторые устройства на базе iOS и Android также позволяют использовать эту функцию.
Dragon является ключевым игроком в области программного обеспечения для распознавания голоса. Он предлагает широкий спектр высококачественных продуктов. Что важно, он использует технологию "глубокого обучения". Это означает, что программное обеспечение достигает лучшей точности, чем больше вы им пользуетесь. Оно запоминает ваш личный словарный запас и акцент и адаптируется к фону. Продукт предоставляет полноценные возможности диктовки и устные команды для управления ПК.
Braina - еще одно решение, которое распознает речь. Оно создано для диктовки, а также как универсальный цифровой помощник для ПК. Braina может реализовывать различные пользовательские команды. Он поддерживает 90 языков и демонстрирует впечатляющие возможности распознавания речи.
Технология все еще остается инновационной и развивается. Сейчас решения, которые действительно работают в этой сфере, только выясняются. Однако уже сейчас интересно наблюдать за тем, как все становится проще.
В чем заключаются трудности?
Внедрение любой инновации всегда сталкивается с рядом вызовов. Основными вызовами, связанными с внедрением технологии, являются безопасность и точность. Пользователи хотят быть уверенными, что их аудиозаписи являются безопасными и частными. Хотя пока не существует "режима инкогнито" для голосового поиска, разработчикам стоит подумать над его созданием. Кроме того, не-носителям языка часто трудно быть понятыми. Следовательно, совершенствование технологии распознавания речи остается важной задачей.
Кроме того, революционность голосовой технологии заставляет разработчиков и бизнесменов переосмысливать все, что происходит, и это является самым большим вызовом.
Существующий контент, дизайн продукта, маркетинговые стратегии, отношения с партнерами и даже организационная структура должны быть изменены. Однако оно того стоит, ведь голосовая технология на основе искусственного интеллекта может помочь врачам ставить диагнозы, HR-менеджерам искать нужных кандидатов, а инженерам - проверять имеющиеся материалы и решения.
FAQ
Что такое технология искусственного интеллекта и ее значение в современном мире?
Технология искусственного интеллекта создает язык, похожий на человеческий, с помощью высокотехнологичных методов: машинного обучения и передовых алгоритмов. Она может превращать написанный текст в устную речь. Таким образом, она позволяет электронным устройствам и компьютерам взаимодействовать с пользователями с помощью языка. Как мы уже упоминали выше, значение этой технологии заключается в том, что она меняет привычное положение вещей. Основными сферами применения голосовых технологий ИИ являются обслуживание клиентов, административные функции, маркетинговая деятельность, а также продвижение, образование и развлечения.
Насколько точны современные системы распознавания голоса и какие факторы могут влиять на их работу?
Современные системы распознавания речи демонстрируют чрезвычайную точность - от 90 до 95%. Однако она может варьироваться в зависимости от диалектов, скорости речи и лингвистических сложностей. Поэтому для оценки эффективности систем искусственного интеллекта на основе голосовых технологий применяются следующие метрики точности: WER (коэффициент ошибок в словах), производительность в реальном времени, удобство использования и взаимодействие с пользователем, адаптивность к акцентам и диалектам, устойчивость к шумам и окружающей среде, охват языка и словаря, независимость от диктора, вычислительная эффективность, интеграция и совместимость, непрерывное обучение и совершенствование. Вы можете повысить точность системы и ее адаптивность со временем, улучшая каждый из вышеупомянутых аспектов. Кроме того, обеспечьте алгоритмы ML для непрерывного обучения на ошибках и взаимодействия с пользователем.
В каких отраслях сейчас используются голосовые технологии искусственного интеллекта, и как они улучшают их работу?
В первую очередь технология используется для создания виртуальных агентов. Такие ассистенты могут предоставлять определенную информацию, отвечать на вопросы и выполнять задачи без участия человека. Отраслей, в которых сегодня используются голосовые технологии ИИ, множество: здравоохранение, финансовый сектор, розничная торговля, недвижимость, автомобильная промышленность, туризм и гостиничный бизнес, производство, образование и государственные учреждения.
Вывод
Как видите, голос сегодня меняет индустрию, поэтому жизненно важно прощупать почву уже сейчас. Каждый раз, когда происходит смена парадигмы в цифровой сфере, перед создателями и инвесторами открываются огромные возможности.
Gartner прогнозирует, что в краткосрочной перспективе 30% взаимодействий между человеком и технологиями будут реализовываться через разговоры с умными устройствами, долгосрочный прогноз еще более выгодный, такие возможности предлагаются не часто, поэтому вы можете воспользоваться моментом и рассмотреть возможность создания стартапа или оптимизации бизнеса на основе голосовых технологий.
Имея многолетний опыт и широкую экспертизу в веб- и мобильной разработке, команда Stfalcon готова принять вызовы внедрения голосовых технологий и разработать для вас революционный продукт. Давайте сделаем это!