Голосові технології зі штучним інтелектом - це не тренд, а нова зміна ІТ-парадигми

Про нову революцію вже оголошено, і навіть якщо ви раніше скептично ставилися до голосових технологій, цифри досить красномовні. Компанія Canalys повідомила про 187% зростання світового ринку поставок розумних колонок у другому кварталі 2018 року а на 2019 рік прогнозується зростання на 137%. Таким чином, новий еон пристроїв з підтримкою голосу можна вважати відкритим, а колишню тенденцію впровадження голосових технологій вже можна визнати серйозним зрушенням, що відбулося в цифровому світі останнім часом.

Чому голосова технологія зі штучним інтелектом набуває популярності?

Кожне покоління характеризується по-різному, і з точки зору прийняття ІТ-трендів також. Наразі саме міленіали використовують голосові технології набагато більше, ніж інші вікові групи. У звіті eMarketer стверджується, що практично вдвічі більше міленіалів взаємодіють з голосовими помічниками, ніж представники покоління X. Це близько 30 мільйонів проти 15,3 мільйона, якщо порівнювати щомісяця. Прогнозується, що розрив у використанні ще більше зросте протягом наступних 3 років.

Щоб зрозуміти перспективи, давайте спочатку заглибимося в історію технології.

Еволюція голосових технологій

Перші системи розпізнавання мови, Shoebox від IBM та Audrey від Bell Labs, з'явилися ще в 1950-х роках. Звичайно, вони розпізнавали невелику кількість слів і фраз і були обмежені у своїх можливостях. Одрі була першою. Він розпізнавав лише окремі цифри, вимовлені вголос. Спочатку вона призначалася для гучного набору номера на телефоні. Майже через десять років IBM випустила Shoebox. Крім цифр, вона розпізнавала 16 слів. Минали десятиліття, технологія штучного інтелекту розвивалася разом з обчислювальними потужностями, обробкою даних і розробкою нових алгоритмів.

У 1970-х роках американське DARPA (Агентство передових дослідницьких проектів Міністерства оборони) розпочало програму SUR (Speech Understand Research). В результаті в 1976 році була створена мовна система "Гарпія". Вона могла розуміти понад 1000 англійських розмовних слів. Проте, вона була обмежена в здатності розуміти природну мову. Також було запущено перше комерційне застосування IVR (інтерактивної голосової відповіді).

У 70-80-х роках минулого століття розробка HMM (Hidden Markov Model) значно покращила розпізнавання мови. Замість того, щоб просто шукати знайомі звукові патерни, HMM розглядала, чи можуть невідомі звуки бути словами.

90-ті - 2000-ні роки принесли впровадження комп'ютерів та появу Інтернету. Це уможливило розвиток більш досконалих систем розпізнавання мовлення та технології голосового ШІ. DragonDictate був першим споживчим рішенням, яке використовувало дискретні методи диктування. Однак користувачеві доводилося робити паузу після кожного слова. У 1997 році Dragon Systems випустила Dragon Naturally Speaking. Це був перший інструмент безперервного розпізнавання мови, який перетворював мову на тексти. Також з'явилися перші віртуальні асистенти, що активувалися голосом.

Починаючи з 2010 року, розвиток технологій машинного навчання та штучного інтелекту в голосових технологіях уможливив створення складних систем. Десятиліття почалося з Watson від IBM. Потім з'явилися Siri від Apple, Cortana від Microsoft, Alexa від Amazon і Google Assistant. За цей час технології стрімко розвинулися. Сьогодні ми бачимо передові універсальні програмні продукти.

Однак запуск чату GPT відкриває ще ширші перспективи для систем голосового ШІ. Вони мають потенціал для покращення розуміння складних запитів та більш людських відповідей. Це також веде до створення більш природної, реалістичної та персоналізованої взаємодії з віртуальними помічниками. Це означає підвищення рівня задоволеності та залученості користувачів.

Що робить "Голос" таким популярним?

Насправді це технологія для всіх, яка дозволяє користувачам відчувати себе природно. Люди очікують розмов та дій, тому їхні голосові запити часто є більш точними та орієнтованими на дію. Повсякденні справи не заважають користувачам отримувати доступ до своїх пристроїв і користуватися голосовими помічниками, а останні, в свою чергу, можуть бути доступні будь-де і будь-коли.

Крім того, він легко інтегрується з іншими пристроями і завдяки штучному інтелекту стає розумнішим під час використання. Тому він не потребує розробки спеціальних кастомних додатків.

Голосові технології зі штучним інтелектом - що це насправді?

Говорячи про Alexa, Bixby, або Siri, ми, по суті, говоримо про інтерфейс, що охоплює кілька програмних рівнів, від розпізнавання голосу через ШІ до голосових додатків. По суті, голосова технологія - це поєднання IoT (пристрої та гаджети), AI (послуги) та UX (взаємодія), в результаті чого з'являється технологія гучного зв'язку, яка значною мірою все ще нагадує наукову фантастику.

Як її використовують зараз?

Голосові технології вже стали невід'ємною частиною сучасного життя і використовуються в різних сферах - від логістики до державного управління. Це вже не продукт, а досвід, який змінює звичний стан речей.

Автомобільну промисловість можна назвати першою галуззю, яка прийняла нові технології, і тут слід особливо відзначити компанію Ford. Вже у 2007 році компанія запустила Sync. Система зв'язку та розваг. Вона дозволила водіям здійснювати телефонні дзвінки та керувати музикою на ходу.

Автомобільна промисловість інтегрувала Voice AI в автосалонах, щоб відповідати на запитання, аналізувати відгуки клієнтів, надавати технічні характеристики автомобілів і навіть планувати тест-драйви. У логістиці голосовий ШІ можна використовувати для оптимізації маршрутів і навігації. Він також полегшує управління автопарком і комунікацію між водіями та диспетчерами.

Охорона здоров'я. Тут ми можемо говорити про Alexa. Вона автоматизує планування зустрічей, нагадування та контрольні дзвінки за допомогою голосових помічників. Вони можуть давати швидкі і точні відповіді на поширені запитання і віддалено відстежувати стан здоров'я пацієнта.

Він також може відповідати на основні питання про здоров'я та описувати прості методи лікування.Це автоматичний ін'єктор адреналіну, який має голосові команди для введення препарату пацієнтам з алергічною реакцією.

Гостинність. Ехо-пристрої сьогодні можна зустріти в готельних номерах. Вони дозволяють гостям за допомогою голосових вказівок регулювати певні параметри - світло, температуру, кондиціонер, музику. Готелі також сподіваються, що незабаром на рівні консьєржів з'являться голосові послуги.

Фінансова сфера. Фінансовий сектор може автоматизувати повторювані завдання. Голосові асистенти зі штучним інтелектом можуть обробляти верифікацію клієнтів і запити. Вони допомагають здійснювати фінансові операції, навчають користуватися кредитними картками тощо. Вже існують додатки, які дозволяють користувачам здійснювати платежі за допомогою голосу. Alexa вже може давати відповіді на деякі фінансові та економічні питання.

Роздрібна торгівля. Рітейлери інтегрують голосовий ШІ для здійснення холодних дзвінків, обробки замовлень і оновлення запасів у реальному часі. Помічники покупця на основі голосового ШІ радять продукти і товари на основі вподобань клієнта. Вони допомагають клієнтам знаходити товари, порівнювати ціни та здійснювати покупки.

Нерухомість. Агенти використовують голосовий ШІ для подальшої роботи з клієнтами та запитів про нерухомість. Крім того, голосові системи можуть надавати точні дані про нерухомість і відповіді на поширені запитання.

Телекомунікаційна галузь. Використовує голосовий ШІ у своїх колл-центрах. Він допомагає аналізувати відгуки клієнтів і перенаправляти дзвінки на найбільш компетентного представника. Це забезпечує швидше вирішення проблем і мінімізує розчарування споживачів.

Подорожі та готельний бізнес. Голосові віртуальні гіди та консьєржі є незамінною частиною туристичного та готельного бізнесу. Вони надають персоналізовані рекомендації, обробляють запити клієнтів, здійснюють бронювання та допомагають мандрівникам протягом усієї подорожі.

Освіта. Віртуальні репетитори на основі голосового ШІ можуть адаптуватися до індивідуальних потреб студентів. Такі репетитори забезпечують персоналізоване навчання. Вони також можуть надавати миттєвий зворотний зв'язок, виставляти оцінки та відстежувати відвідуваність. Це дозволяє викладачам зосередитися на більш важливих завданнях.

Виробнича галузь. Асистенти зі штучним інтелектом надають інформацію про рівень запасів у реальному часі та покращують управління ланцюжками поставок.

Уряд. Місцеві та центральні органи влади також використовують цю технологію. Лос-Анджелес, Міссісіпі та Юта розвивають навички роботи з Alexa на федеральному рівні. GSA’s Emerging Citizen Technology водночас досліджує рішення, як зробити державні послуги доступними за допомогою цифрових асистентів. Це допомагає впорядкувати надання державних послуг, автоматизувати рутинні завдання, оптимізувати розподіл ресурсів і забезпечити миттєвий доступ до необхідних даних.

У чому полягає практичне застосування технології?

Однак голосова технологія має і більш практичне застосування. Сьогодні вона цілком доступна кожному не тільки в споживчій сфері, але й для використання в бізнесі. Вона дозволяє віддавати накази і команди командам і співробітникам, диктувати нотатки, шукати і обмінюватися інформацією, відстежувати аналітику, планувати зустрічі, керувати телефонними повідомленнями, приєднуватися до конференц-зв'язку тощо.

Переваги застосування голосових технологій для потреб бізнесу цілком очевидні:

1. Покращений обмін інформацією - робить дані доступними для всіх і допомагає всім рівням компанії бути більш ефективними
2. Полегшення документування та ведення нотаток
3. Підвищення продуктивності завдяки багатозадачності - у вас є вільні руки для виконання більш важливих завдань, ніж просто робити нотатки або надсилати електронні листи
4. Більше вільного часу для адміністративних завдань
5. Автоматизація рутинних процесів за допомогою простих голосових команд - можна контролювати та налаштовувати обладнання, повідомляти про несправні пристрої, призначати зустрічі та економити час

Отже, сьогодні технологія голосового ШІ відкриває безліч можливостей для бізнесу і не тільки. Її використовують для:

• Обслуговування клієнтів. Чат-боти, голосові асистенти та системи розпізнавання мови надають автоматизовані відповіді та миттєво залучають користувачів. Вони допомагають їм у вирішенні проблем і виконують стандартні операції. Таким чином, вони покращують досвід обслуговування клієнтів. Таким чином, залежність від живих представників зменшується.
• Голосові команди для виконання адміністративних обов'язків. Адміністративні функції також можуть бути покращені за допомогою голосових систем ШІ. Ви можете призначати зустрічі, проводити дослідження, відповідати на запити користувачів тощо.

Користувачі також можуть підтверджувати, змінювати або скасовувати зустрічі за допомогою голосових підказок.

• Маркетингова діяльність і просування. Голосовий ШІ можна використовувати для роботи з клієнтами та їх залучення. Ви можете створювати необхідний контент: подкасти, пости для соціальних мереж, високоякісні відео, рекламу, технічні документи, електронні книги та багато іншого, і направляти його своїм клієнтам. Більше того, штучний інтелект дозволяє створювати маркетингові повідомлення, аудіо- та відеоконтент різними мовами. Таким чином, ви можете по-різному використовувати наявний у вас контент.
• Цифрове навчання. За допомогою голосів, створених штучним інтелектом, можна створювати освітній або навчальний контент. Ви також можете перетворити текстовий контент на звукове мовлення та перекладати відео різними мовами. Крім того, студенти, які вивчають іноземні мови, можуть тренувати вимову за допомогою технології голосового ШІ. Вони можуть отримувати негайний зворотний зв'язок, щоб покращити свої мовні навички.
• Розваги. Генератори голосу зі штучним інтелектом можуть створювати реалістичні голоси для відеоігор та анімації. У музичній сфері голоси зі штучним інтелектом можуть створювати нові музичні твори та пісні, розповідати казки та багато іншого.

Які найкращі продукти для розпізнавання мовлення існують на сьогоднішній день?

Вже зараз існує безліч інструментів, які дозволяють комфортно і безкоштовно використовувати технологію розпізнавання голосу для бізнес-цілей. Давайте перевіримо, які технології АІ використовуються в розпізнаванні голосу.

Інструменти для розпізнавання мови впроваджували як гіганти ІТ-світу, такі як Google, Microsoft і Apple, так і невеликі компанії.

Microsoft повністю інтегрувала розпізнавання мови в настільну ОС Windows 10. Це дозволяє давати голосові команди. Це також надає вам можливість диктувати текст для документів. Розпізнавання мовлення Windows активується на панелі керування ПК.

Dictate - це надбудова для програмного забезпечення MS, розроблена дослідницькою групою Microsoft. Продукт дозволяє набирати текст, використовуючи мову, у Word, Outlook та PowerPoint.

Google пропонує користувачам безкоштовну функцію диктування з розпізнаванням мови в Google Документах. Використання цієї опції обмежене лише Google Документами та браузером Chrome. Однак деякі пристрої на базі iOS та Android також дозволяють використовувати цю функцію.

Dragon є ключовим гравцем у галузі програмного забезпечення для розпізнавання голосу. Він пропонує широкий спектр високоякісних продуктів. Що важливо, вона використовує технологію "глибокого навчання". Це означає, що програмне забезпечення досягає кращої точності, чим більше ви ним користуєтесь. Воно запам'ятовує ваш особистий словниковий запас і акцент та адаптується до фону. Продукт надає повноцінні можливості диктування та усні команди для керування ПК.

Braina - ще одне рішення, яке розпізнає мову. Його створено для диктування, а також як універсальний цифровий помічник для ПК. Braina може реалізовувати різноманітні користувацькі команди. Він підтримує 90 мов і демонструє вражаючі можливості розпізнавання мови.

Технологія все ще залишається інноваційною та розвивається. Наразі рішення, які дійсно працюють у цій сфері, лише з'ясовуються. Проте вже зараз цікаво спостерігати за тим, як все стає простіше.

У чому полягають труднощі?

Впровадження будь-якої інновації завжди стикається з низкою викликів. Основними викликами, пов'язаними з впровадженням технології, є безпека та точність. Користувачі хочуть бути впевненими, що їхні аудіозаписи є безпечними та приватними. Хоча поки що не існує "режиму інкогніто" для голосового пошуку, розробникам варто подумати над його створенням. Крім того, не-носіям мови часто важко бути зрозумілими. Отже, вдосконалення технології розпізнавання мовлення залишається важливим завданням.

Крім того, революційність голосової технології змушує розробників та бізнесменів переосмислювати все, що відбувається, і це є найбільшим викликом.

Існуючий контент, дизайн продукту, маркетингові стратегії, відносини з партнерами і навіть організаційна структура повинні бути змінені. Однак воно того варте, адже голосова технологія на основі штучного інтелекту може допомогти лікарям ставити діагнози, HR-менеджерам шукати потрібних кандидатів, а інженерам - перевіряти наявні матеріали та рішення.

Висновок

Як бачите, голос сьогодні змінює індустрію, тому життєво важливо промацати ґрунт вже зараз. Кожного разу, коли відбувається зміна парадигми в цифровій сфері, перед творцями та інвесторами відкриваються величезні можливості.

Gartner прогнозує, що в короткостроковій перспективі 30% взаємодій між людиною і технологіями будуть реалізовуватися через розмови з розумними пристроями, довгостроковий прогноз ще більш вигідний, такі можливості пропонуються не часто, тому ви можете скористатися моментом і розглянути можливість створення стартапу або оптимізації бізнесу на основі голосових технологій.

Маючи багаторічний досвід та широку експертизу у веб- та мобільній розробці, команда Stfalcon готова прийняти виклики впровадження голосових технологій та розробити для вас революційний продукт. Давайте зробимо це!