“Вау, вона, безумовно, дотепніша за деяких моїх знайомих!” Це була моя думка, коли я вперше побачив її по телевізору. AI робот Софія, творіння Hanson Robotics, справляє враження з першого погляду. Вона жартує, виступає на сцені, а нещодавно навіть оголосила, що хоче дитину! Виглядає досить непогано, але... яку практичну цінність це може мати?
Лялька чи подруга?
Скептики стверджують, що вона всього лише лялька. Перебільшена сенсація — можливо, навіть трохи насмішлива для світу, де досі іноді можна почути середньовічні висловлювання, що розум є необов'язковим навіть для справжньої жінки. І особливо з огляду на громадянство Софії в країні, де у жінок набагато менше прав, ніж у неї.
Творці, навпаки, стверджують, що Софія — це проривна комбінація робототехніки та AI, не менше ніж справжня електронна дівчина, яка прагне служити та розважати людей. Вона готова дружити з людством, навчати дітей та підтримувати літніх людей. Хм... Чи згадуєте ви також ту історію про одного набагато мудрішого Творця, який просто мав намір представити хорошу супутницю одному хлопцеві?...
Але жартами вбік, чи дійсно людство може отримати користь від таких супутників і слуг? Нейробіологи сумніваються, принаймні, не в сфері дружби та інших відносин — і не на найближчі десятиліття. Незважаючи на те, що сучасний AI поступово наближається до імітації людського мозку, машини все ще занадто далекі від мислення та відчуттів, як у людей. Вони вчаться та розвиваються по-своєму. І це означає, що, незалежно від того, наскільки вони можуть бути розумними — вони завжди будуть відрізнятися від нас і ніколи не оволодіють певними людськими рисами.
Читати Як вчені вчать роботів бути кращими супутниками для людей.
Залізний опікун
Хоча навіть з такими обмеженими можливостями для співчуття, чи не буде робот кращим вибором, принаймні, для деяких людей — давайте, наприклад, згадаємо нещасливе життя одного з найбільших умів нашого часу, Стівена Гокінга? І не обов'язково в гуманоїдній формі. AI роботи можуть виглядати зовсім інакше, ніж популярне сприйняття. Зверніть увагу на мозкові імпланти, які допомагають людям рухати роботизованими кінцівками.
Ще одна людська проблема, яку можна вирішити за допомогою роботизованих помічників, — це зростання старіння населення у світі. Роботи-помічники для літніх людей можуть з'явитися вже через 10 років, а прототипи вже розробляються в кількох лабораторіях. Основною метою розробників наразі є навчити роботів виконувати рутинні завдання. Це заощадить зусилля і надасть людським опікунам більше часу, щоб зосередитися на більш особистих аспектах роботи. Такі машини допомагають людям з пересуванням на інвалідних візках і ліжках, приймати ліки вчасно, складати рушники та виступати в ролі компаньйонів, схожих на домашніх тварин.
Інші сфери застосування робототехніки та штучного інтелекту
Охорона здоров'я та догляд — не єдині сфери, де робототехніка на базі ШІ набирає обертів. На малюнку нижче показані оцінки розміру світового ринку робототехніки та ШІ від Statista, засновані на прогнозах з 2018 по 2030 рік (в мільярдах доларів США). Як видно, сфери, в яких ШІ поступово бере на себе управління, включають роботизоване консультування (послуги, що надають автоматизоване фінансове планування та прогнозування), транспорт і аналітику.
Одним із найбільших впливів робототехніки на базі ШІ обіцяє стати сільське господарство. І це вже відбувається. Наприклад, Blue River Technology навчила роботів приймати рішення, оцінюючи візуальні дані, чи є рослина шкідником, і чи слід застосовувати хімічні пестициди. Оскільки наразі такі рішення приймаються на основі конкретних полів, а не по кожній рослині, переваги очевидні.
Також зростає попит на промислову робототехніку в таких сферах, як важка інженерія, мікроелектроніка та утилізація. Тут робототехніка допомагає вирішувати такі проблеми, як висока вартість праці та нестача кваліфікованої робочої сили, разом із швидкою індустріалізацією. Розумні машини потрібні в сферах біометрії, судової експертизи, безпеки та спостереження, промислової перевірки якості, геонаук і моніторингу забруднення.
Безумовно, незважаючи на те, наскільки швидко розвивається робототехніка і в якій великій потребі вона є, існують перешкоди, які заважають прогресу. Фактори, що стримують подальший розвиток робототехніки, в основному включають небажання впроваджувати нові технології, відсутність стандартизованих регуляцій щодо запобігання ризикам та високу вартість роботів. Основні виклики на ринку пов'язані з побоюваннями щодо захисту даних і кібербезпеки.
Робототехніка на базі ШІ в короткостроковій перспективі
Якщо говорити про технології, машинне навчання (яке дозволяє роботам автономно навчатися з різних джерел) очікується, що займе найбільшу частку ринку AI-робототехніки в найближчі десятиліття. Сфери, в яких машинне навчання прогнозується як найбільш інтенсивно розвивається в найближчому майбутньому, включають розпізнавання голосу та зображень, голосовий пошук, аналіз настроїв і застосунки AI для виявлення руху.
Це призведе до зростання ринку програмного забезпечення. AI-робототехніка потребує кількох типів програмного забезпечення, включаючи програмні інтерфейси, такі як мова, мова, зір і дані сенсорів.
На сьогоднішній день кількість експертів, які розробляють алгоритми машинного навчання, обмежена. Ринок AI-робототехніки наразі контролюється компаніями SoftBank (Японія), Hanson Robotics (Китай), Amazon (США), Alphabet (США) та NVIDIA (США). Хоча все більше менших гравців виходять на ринок, що, сподіваємося, зробить машинне навчання, робототехніку та застосування AI більш доступними для більшої кількості бізнесів у найближчому майбутньому.
Подальший розвиток AI-робототехніки неминучий. Можемо довго обговорювати, чи це добре чи погано, чи варто нам аплодувати цьому, чи слідувати порадам Ілона Маска та вжити всіх необхідних заходів обережності — але, насправді, як на манежі, або ви зламаєте коня, або він вас затопче. І якщо роботи стають дійсно розумними — що ж, мабуть, настав час подумати, як скористатися цим. А ми тут, у Stfalcon, до ваших послуг, готові підтримати впровадження нових технологій у ваш бізнес.
