Искусственный интеллект в бизнесе

Применение искусственного интеллекта в бизнесе набирает обороты. По данным SAS, ⅔ компаний из разных отраслей промышленности ожидают, что в течение 5-10 ближайших лет ИИ существенно повлияет на их деятельность. Однако, пламенный энтузиазм слегка охлаждается недостаточной организационной готовностью. Многие сомневаются, стоит ли начинать уже. Частая причина тому — расхожее мнение, что искусственный интеллект по зубам лишь большим игрокам. Но так ли это?

Что ж, для начала — парочку примеров. Нет, не про Гугл и не про Амазон.

Винодел из Пьемонта понимает, что качество его вина (и успех бизнеса) зависит от расчетов не меньше, чем от вложенного труда. Он объединяет усилия с Ors Group — ведущей итальяно-немецкой компанией, занимающейся ИИ. Результатом трехлетнего сотрудничества становится Algo-Wine, платформа, позволяющая точно определять идеальное время для сбора урожая. Это добавляет до 30% к годовому доходу винодела. Звучит заманчиво, правда?

Noceto Michelotti

Маленькая бухгалтерская контора прилагает большие усилия, чтобы ведение бухгалтерии стало быстрым и легким. Она запускает ряд исследований и разрабатывает облачное ПО с использованием ИИ, цель которого — автоматизация ведения бухгалтерии для ее клиентов. В 2017 ей присуждают титул Practice Excellence Pioneer. Это самая престижная награда в бухгалтерском деле. В этом же году ее доход переваливает за отметку в 1 млн фунтов. Неплохой результат для компании с 30 сотрудниками.

Ювелирный магазин с Бриллиантовой улицы Большого яблока борется с жесточайшей конкуренцией. Спасением для него становится виртуальный продавец, использующий ИИ для анализа мирового рынка бриллиантов. В считанные секунды он обрабатывает миллион единиц информации, чтобы подобрать клиенту идеальный вариант обручального колечка. Покупатели в восторге: конец изматывающим поискам! Владельцы компании рады не меньше: шутка ли — обскакать две с половиной тысячи конкурентов!

«Ладно», — скажете вы. «Убедили. Но с чего начать-то?» Потому что говорят про ИИ сегодня все, кому не лень. А вот объяснений, с какой стороны к нему подступиться, гораздо меньше. Что ж, имеет смысл начать с определений.

Что такое искусственный интеллект в узком и широком смысле слова

Термин «искусственный интеллект» сегодня употребляется в узком и широком значении. В узком значении ИИ — это программное обеспечение, имитирующее работу человеческого мозга. В более широком смысле «искусственный интеллект» — это общий термин, используемый для обозначения ряда технологий, а именно:

  • Машинного обучения. Машинное обучение построено на использовании инструментов статистики. С его помощью компьютерные системы учатся использовать различные данные, чтобы совершенствовать собственную работу. Это осуществляется с минимальным человеческим вмешательством, а иногда и вообще без него. Пример — система распознавания лиц в Фейсбуке.
  • «Умной» робототехники. Сегодняшние умные машины — это системы на основе искусственного интеллекта, самообучающиеся путем анализа информации из окружающего мира. Они уже используются в ряде отраслей и выполняют самые разнообразные задачи, начиная с медицинской диагностики и заканчивая приготовлением пиццы.

Робот учится

  • Виртуального ассистирования. Виртуальный ассистент — это программный продукт, предоставляющий клиентам круглосуточную помощь в использовании сайтов или поиске нужной информации. Возможно, вы уже имели шанс познакомиться с Эми из X.ai или Ватсоном из IBM — это они.
  • Автоматизированного управления решениями. Работа таких сервисов базируется на способности регулируемых систем принимать решения относительно повторяющихся вопросов без человеческого вмешательства. Системы управления решениями на основе ИИ уже используются в логистике и управлении человеческими ресурсами.
  • Распознавания речи. Здесь речь идет о способности компьютерных программ слышать и понимать человеческую речь. Алекса, Гугл Ассистент, Кортана, Сири — все из этой оперы.

  • Обработки данных с использованием естественного языка. Эта технология направлена на обработку данных и их трансформацию в текст, понятный человеку. Форбс использует ее для создания отчетов о доходах, а Министерство окружающей среды Канады — для формирования прогнозов погоды.

Все эти технологии уже используются в таком огромном количестве областей, что этому имеет смысл посвятить отдельную статью — что вам торжественно обещаем. Но какую из идей вы бы ни решили воплотить в жизнь, начать придется с определенной последовательности общих для всех шагов.

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: первые шаги

Невозможно ввести искусственный интеллект в работу компании за пару дней. Предварительный аудит и оптимизация существующих процессов — дело долгое. Если не хотите оказаться за бортом лет эдак через 5-7 — пора начинать. И вот на что стоит обратить внимание в первую очередь.

Изучите технологии искусственного интеллекта. Узнайте, что подразумевается под каждой из них и как их можно применять. Есть много образовательных материалов по теме на Udemy, Coursera и Udacity. NVIDIA разработала детальный список курсов по ИИ для разных уровней, от новичков до продвинутых. Воспользуйтесь продуктами с искусственным интеллектом сами, чтобы понять, что вам в них нравится, а что — нет. Поразмышляйте, как ваши клиенты могут использовать что-то подобное, имея дело с вашей продукцией.

Пересмотрите свой бизнес. Задайтесь вопросом, где в вашей отрасли можно получить конкурентное преимущество от применения искусственного интеллекта. Либо, наоборот, в чем вы притормаживаете, по сравнению с конкурентами, и как ИИ помог бы вам набрать обороты. Например, если у вас проблема с лидами, прикиньте возможность использования машинного обучения для лидогенерации. Если с привлечением клиентов через сайт — может, вам нужен чатбот. Подумайте, как можно улучшить уже имеющиеся сервисы при помощи ИИ. Как варианты — улучшение сайта, оптимизация маркетинговых кампаний, повышение качества обслуживания клиентов, построение социальной стратегии. Определите измеримые цели и обратитесь за помощью к техническому консультанту.

Цели

Произведите предварительную оценку. Оцените расходы на внедрение. ИИ отличается от обычного ПО тем, что тут не получится установить и забыть. Процесс машинного обучения нужно мониторить. Кому вы это доверите? Введете в штат личных инженеров машинного обучения или доверите это дело третьим лицам?

Полюбите данные. Чтобы учиться, ИИ нужны данные — много данных, собранных в одном месте. Так что займитесь сбором. Включайте все: данные вашей CRM, рекламные кампании, анализ трафика, поведение клиентов в социальных сетях, публичные данные конкурентов и т.п.

Модернизируйте IT инфраструктуру. Проверьте, нуждается ли ваша IT служба в реконструкции, чтобы удовлетворять требованиям внедрения решений на основе ИИ.

Выберите один сегмент в качестве экспериментальной площадки. Определите один сегмент бизнеса, с которого начнете. Имейте в виду, что, когда речь идет о внедрении ИИ, провалиться, пытаясь проглотить слона, легче, чем откусывая от него по кусочку.

Сегментация

Выводы

Точь-в-точь как интернет полностью изменил нашу жизнь за последние двадцать лет, так и искусственный интеллект станет мощнейшим двигателем трансформаций в ближайшем будущем. И чем раньше вы начнете анализировать, как использовать его для продвижения своего бизнеса, тем лучше вы будете подготовлены к новым вызовам рынка.

Успешность внедрения искусственного интеллекта во многом зависит от практической готовности. Последняя подразумевает наличие необходимых инструментов и квалифицированного персонала. Первоначальные шаги по укоренению ИИ в рабочие процессы вашей компании включают:

  • ознакомление с технологиями искусственного интеллекта;
  • тщательный анализ бизнеса на предмет внедрения новых технических решений;
  • предварительную оценку затрат и качества рабочей силы;
  • консолидацию данных;
  • адаптацию IT службы к новым условиям работы;
  • определение экспериментального сегмента для пилотного запуска.

Все это может показаться слишком сложным на первый взгляд. Но не впадайте в панику. На самом деле, гораздо больше шансов потерпеть неудачу при запуске традиционного программного обеспечения, чем когда речь идет об ИИ.

Робопес

Кстати, а на какой стадии сейчас находитесь вы? Предлагаем пройти этот путь вместе! Свяжитесь с нами на info@stfalcon.com!

Об авторе

Маркетолог
Саша занимается продвижением проектов "IT Академия", "Code'n'Coffee", HR-брендингом Stfalcon

Похожие статьи

Вернуться к списку записей К списку записей