Исследование для компании, занимающейся недвижимостью

Задача
Исследовать рынок недвижимости США и процессов, связанных с его арендой и продажей. Создать конкурентоспособную платформу, которая покрывала бы потребности конечных пользователей, интересующихся недвижимостью в своих личных целях, и агентов, которые могли бы коммуницировать онлайн со своими потенциальными клиентами.
Решение
Первым шагом на пути от идеи до готового продукта стала фаза дискавери. В ходе исследования рынка недвижимости США было обнаружено, что для риэлторской деятельности нужно получить лицензию, действующую только в конкретном городе или штате. Также оказалось, что именно лицензия - это ключ к базам данных со всей актуальной информацией о недвижимости конкретного региона. Поэтому мы определили, что MVP продукта у нас будет распространяться на рынок Майами, где наш заказчик получил лицензию, а в следующих релизах мы будем постепенно выходить на весь рынок США.
Чтобы покрыть потребности потенциальных пользователей, мы предложили разработку двух приложений - мобильное и веб. Мобильное, чтобы создать максимально быстрые и комфортные условия для поиска недвижимости, а веб - для маркетинговых целей, удобства агентов, работающих в офисах и ведущих коммуникацию через ПК. Итак, что же мы делали на дискавере?
Lean Model Canvas
С помощью Lean Model Canvas мы собрали информацию о структуре, функциях, бюджете и основной проблематике проекта.

CJM - карта пути пользователя
Мы определили 2 основные ролевые модели: buyer и agent, на основе которых построили соответствующие карты пути каждого из пользователей, чтобы лучше понять их мотивацию, цели, потребности, а также страхи и барьеры.
Для роли buyer мы руководствовались следующим сценарием: "Джон планирует переехать в Майами. Он хочет посмотреть и купить новый семейный дом за 500 тысяч долларов". Во время исследования мы обнаружили, что основными его проблемами являются:
- Фотографии и описание в сети могут не соответствовать действительности
- Недостаточное количество информации о недвижимости
- Ограниченное количество недвижимости в поиске и неактуальность ее статуса

Для роли агента сценарий был следующим: "Майкл хочет попробовать новую платформу для продажи недвижимости в Майами. Он хочет найти новых покупателей и платить меньше за рекламу."
Как сертифицированному агенту или арендодателю важно знать, что сервис надежный и выполняет необходимые функции, поэтому его основными страхами являются: - Малое количество арендаторов и потенциальных покупателей в приложении и трудности в коммуникации с ними
- Платная дорогостоящая реклама

Для того, чтобы покрыть проблемы обеих ролей, мы предложили:
-разработать простой и понятный интерфейс
-сделать рекламу для агента максимально доступной
-имплементировать чат, чтобы обе стороны могли легко коммуницировать между собой
-Постоянно обновлять информацию о недвижимости посредством подключения официальных баз данных.

Функциональный прототип мобильного приложения
Следующим шагом была имплементация наших решений в прототип мобильного приложения, что является основой для создания полноценного дизайна.

Результат
В ходе исследования мы создали функциональный прототип, который лег в основу полноценного дизайна. Сейчас мы уже работаем над разработкой приложения.
Команда проекта:
- Ольга Ш.
Руководитель отдела менеджеров
- Юлия
Менеджер по продажам
- Вадим
Руководитель отдела дизайна
- Артем Г.
Backend разработчик
- Виталий
IOS разработчик
- Андрей Л.
Frontend разработчик
- Антон
QA