BBGO залучає нових клієнтів завдяки економічно ефективній платформі для замовлення таксі

Отримавши чітке уявлення про робочі процеси, ми проаналізували конкурентів, таких як Uber, Uklon і Bolt, щоб визначити необхідні функції та можливості для покращення користувацького досвіду.

Додаток для пасажирів мав бути інтуїтивно зрозумілим і легким у навігації. Тому ми приділили увагу основним функціям, таким як швидка реєстрація, миттєвий вибір поїздки та гнучкі способи оплати. Ми також додали додаткові опції, як-от дитячі крісла та перевезення домашніх тварин для більшої зручності. Таким чином, ми уникли перевантаження додатка функціями, які рідко використовуються.

Для водіїв простота використання також була пріоритетом. Ми додали онлайн-реєстрацію для спрощення підключення, а також автоматичний пошук замовлень і вбудовану карту з точним розташуванням пасажирів.

За місяць ми підготували ключові компоненти інтерфейсу користувача – зрозумілі, інтуїтивні та орієнтовані на мобільні пристрої. Після цього ми перейшли до розробки бекенду.

Точне відстеження місцезнаходження є ключовим для будь-якого додатка для замовлення поїздок. Ми інтегрували Google Maps для визначення місцезнаходження пасажирів і відстеження водіїв у реальному часі. Для забезпечення актуальності даних ми використали XML-карту в реальному часі, яка передає дані з бекенду, такі як позиції водіїв і доступність транспортних засобів, безпосередньо в інтерфейс карти. Таким чином, пасажири та водії завжди бачать найактуальнішу інформацію на своїх екранах.

Для зіставлення пасажирів із водіями ми розробили алгоритм, який активується в момент підтвердження точки посадки. Коли пасажир вказує місце посадки, система шукає доступних водіїв у радіусі 500 метрів. Водій, який найдовше перебуває в режимі очікування, отримує запит першим. Якщо збіг не знайдено, радіус пошуку поступово розширюється до 1 км, 1,5 км і 2 км.

Ми також додали алгоритм, який пропонує водію наступну поїздку одразу після завершення попередньої, якщо він перебуває поблизу нової точки посадки. Це скорочує час очікування для пасажирів і допомагає водіям залишатися зайнятими та заробляти більше.

Для більшої зручності пасажирів ми інтегрували кілька способів оплати, включно з банківськими картками, готівкою, бонусами та платіжною системою Way4Pay. Way4Pay також підтримує Google Pay і Apple Pay, що дозволяє здійснювати безконтактні мобільні платежі прямо з додатка.

Використовуючи формат GeoJSON, ми розбили місто та його райони на зони (шестикутники). Ми розробили алгоритми, які автоматично коригують ціни залежно від активності в конкретних зонах. Наприклад, якщо протягом п’яти хвилин у певному шестикутнику надходить понад 10 запитів на поїздку, коефіцієнт ціни може зрости з 1.0 до x2.5.

Окрім автоматичних правил, адміністратори можуть створювати та керувати власними правилами ціноутворення через адміністративну панель. Наприклад, у середу о 15:00, коли йде сильний дощ, адміністратор може вручну встановити правило з 15:00 до 16:00 із коефіцієнтом ціни x5. Після закінчення цього часового проміжку тарифи повертаються до стандартних.

Спочатку ми розробили інфраструктуру на Google Cloud Platform, використовуючи Kubernetes і Helm. Ми також впровадили повноцінний конвеєр CI/CD, який дозволив нам автоматично створювати, тестувати та розгортати новий код із мінімальним ручним втручанням. Ця конфігурація допомогла нам створити масштабоване рішення, здатне легко справлятися з піковими періодами попиту, як-от новорічна ніч.

Коли почалася пандемія, клієнт висловив занепокоєння щодо високих витрат на використання Google Cloud. Тож ми вирішили перейти на Hetzner Cloud, більш економічну альтернативу. Оскільки інфраструктура додатка була спроєктована як хмарно-агностична від самого початку, з використанням Kubernetes і контейнеризації, перехід між хмарними провайдерами був швидким, безперебійним і без збоїв.