27 грудня 2024

Повний гайд з розробки системи моніторингу здоров'я пацієнтів

Готові системи моніторингу можуть здаватися зручними, але часто не відповідають унікальним робочим процесам і потребам окремих лікарень. Універсальний підхід може призвести до неефективності, обмежити масштабованість і створити проблеми з інтеграцією. У підсумку це знижує операційну ефективність. У той же час, кастомне ПЗ для віддаленого моніторингу пацієнтів надає стратегічну перевагу лікарням, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними та готовими до майбутнього.

Індивідуальні рішення розробляються відповідно до робочих процесів вашої лікарні і відповідають вашим операційним цілям. Вони забезпечують гнучкість для роботи з різною кількістю пацієнтів і підтримують нові технології. Кастомні системи добре поєднуються з вашим поточним обладнанням, створюючи безперебійну та ефективну систему.

У цій статті ми розповімо вам про процес створення індивідуальної системи моніторингу пацієнтів, розробленої для задоволення конкретних потреб вашої лікарні. Ви дізнаєтеся, як визначити ключові вимоги і вибрати відповідний стек технологій.

Команда Stfalcon використовує наш 15-річний досвід розробки програмного забезпечення, в тому числі рішень для охорони здоров'я, щоб показати вам процес створення програмного забезпечення для моніторингу здоров'я пацієнтів. Давайте розглянемо ключові моменти, які слід враховувати на початкових етапах проєкту.

Основні особливості індивідуальної системи віддаленого моніторингу пацієнтів

Як тільки ви вирішили розробити програмне забезпечення для віддаленого моніторингу пацієнтів, вам слід врахувати наступні аспекти:

• як будуть збиратися дані про пацієнта
• як інформація буде представлена лікарям і пацієнтам, які отримують допомогу
• яким чином буде реалізована взаємодія між лікарем і пацієнтом
• як програмне рішення буде взаємодіяти з пацієнтами.

Інтеграція з медичними пристроями

Для моніторингу свого здоров'я можна використовувати носимі пристрої, аксесуари, розумні датчики та медичні прилади. Такі програми, як HealthKit, Google Fit та інші кастомні додатки можуть допомогти. Таким чином можна здійснювати моніторинг серцевого ритму, рівня активності, температури тіла та відстежувати їх разом з клінічними записами.

Дані пацієнтів можна передавати через спеціальні безпечні API або через Bluetooth чи пряме з'єднання Wi-Fi.

Інтеграція з лікарнями

Лікарі повинні отримувати дані про пацієнтів у режимі реального часу та мати до них безперешкодний доступ для надання оперативних порад, рекомендацій чи допомоги. Таким чином, рішення для віддаленого відстеження повинно бути підключено до лікарняної системи EHR/EMR через захищений API. Воно має відповідати належним стандартам охорони здоров'я, прийнятим у країні, в якій працює HMS.

Взаємодія між лікарем і пацієнтом

Сьогодні відеоконференції є дуже бажаною функцією для таких програмних рішень, оскільки ви можете спілкуватися з пацієнтами та певною мірою обстежувати їх. Хоча для систем, що розробляються з нуля, це може здатися дороговартісною функцією, краще не економити на ній.

Існують надійні SDK для відеоконференцій, які можуть працювати на різних платформах і підтримують наскрізну безпеку шифрування. Крім того, ці інструменти підтримують чати в реальному часі, що є життєво важливим для ефективного лікування та догляду за пацієнтами через платформу віддаленого моніторингу.

Сповіщення

У системі моніторингу здоров'я важливо повідомляти, коли у пацієнта виникає серйозний стан або симптоми. Це можуть бути пуш-сповіщення, SMS-повідомлення або тривожні сповіщення. Важливо, щоб вони були синхронізовані як для лікарів, так і для пацієнтів на відповідних платформах. Пацієнти можуть використовувати мобільний додаток для моніторингу свого здоров'я. Лікарі отримуватимуть сповіщення на свої пейджери, мобільні пристрої, хмарні додатки або електронною поштою.

Важливо враховувати вимоги HIPAA і не включати дані пацієнтів у сповіщення.

Зберігання даних та аналітика

Розглядаючи правила і норми, ви повинні вирішити, які дані пацієнтів необхідно зберігати. Розробники повинні вжити надійних заходів безпеки для забезпечення збереження даних. Це включає шифрування даних, контроль доступу, використання сховищ, сумісних з HIPAA, і проведення регулярних аудитів безпеки.

Поки дані в безпеці, їх можна використовувати для предиктивного аналізу. Саме тут блищить штучний інтелект, який використовується для виявлення проблем зі здоров'ям на ранніх стадіях на основі даних про стан здоров'я пацієнта.

Розробка ПЗ для віддаленого моніторингу пацієнтів: рівні, архітектура, функції

Розуміння принципів роботи RPM та взаємодії його шарів допоможе вам створити додаток для віддаленого моніторингу пацієнта, який працюватиме як годинник. В процесі розробки програмного забезпечення для охорони здоров'я, пам'ятайте, що будь-яка система потребує навчання як медиків, так і пацієнтів. Ось чому важливо зробити інтерфейс простим у використанні для людей, які не є технічними фахівцями.

Далі ми розглянемо архітектуру RPM більш детально.

Архітектура

Системи моніторингу лікарень природно складаються з апаратних і програмних компонентів, програмних інтерфейсів, алгоритмів аналізу даних і користувацьких функцій.

До апаратної частини належать змінні мікропроцесори, малопотужні підсилювачі, АЦП-перетворювачі, РК-дисплеї та датчики. Програмне забезпечення збирає інформацію, зберігає її в хмарних базах даних, обробляє та відображає в режимі реального часу. Воно також може сповіщати медиків або членів сім'ї у випадку надзвичайної ситуації.

Функціональність RPM розподілена між його рівнями: сприйняття, API, додаток або сервіс електронної охорони здоров'я.

Отже, технічно це 4 рівні системи:

Чутливий рівень

Цей початковий рівень включає різні датчики, які збирають дані про пацієнта та надсилають їх на обладнання для обробки. Ви можете запрограмувати свій інструмент так, щоб лікар міг відстежувати рівень цукру, кров'яний тиск або серцебиття пацієнта. Крім того, можна налаштувати відстеження місцезнаходження пацієнта (корисна функція для нагляду за пацієнтами з розладами пам'яті).

Рівень API

На цьому рівні використовуються різні API для зберігання інформації про нових пацієнтів та відображення даних про тих, хто вже зареєстрований в системі. Цей рівень, центральна частина будь-якої системи RPM, вмикається, коли інформація про пацієнта має бути швидко переадресована лікарю.

Обробка даних

ШІ допомагає аналізувати інформацію для перевірки стану здоров'я хворої людини. Якщо виникне екстрена ситуація, система сповістить лікаря. Більше того, АІ може виявити загрозу, навіть якщо лікарю та пацієнту все здається нормальним.

Застосунок

Щойно інформація буде оброблена, лікар отримає сповіщення в додатку, встановленому на мобільному пристрої або комп'ютері. Перевіривши всі деталі, медик може вирішити, що робити далі. Він може вибрати негайні кроки або скласти план подальшого лікування. Більше того, хороша HMS може аналізувати інформацію, отриману з носіїв, і робити пропозиції на основі штучного інтелекту щодо потенційного діагнозу і курсу дій для стабілізації стану пацієнта. Програма зі штучним інтелектом аналізує дані і порівнює їх з інформацією інших пацієнтів. Потім вона створює рецепт або пропонує рішення.

Як створити програмне забезпечення для віддаленого моніторингу пацієнтів

HТут ми опишемо процес розробки програмного забезпечення, як це відбувається в Stfalcon. Наша команда використовує систему Agile, де ми одночасно проектуємо, розробляємо та тестуємо кожен функціональний блок. Це дозволяє нам бути гнучкими, адаптуватися до мінливих вимог і демонструвати нашим клієнтам послідовний прогрес.

Фаза дослідження та збір вимог

На цьому етапі ми аналізуємо вимоги клієнта, поточні тенденції ринку та цільову аудиторію. Потім разом з клієнтом ми визначаємо обсяг проєкту і вирішуємо, яким функціям потрібно надати пріоритет. В результаті клієнт отримує детальний план робіт та оцінку вартості.

Виберіть правильний стек технологій

Це важливий крок для забезпечення масштабованості, надійності та безперебійної інтеграції IoT. Для бекенду популярні такі фреймворки, як Node.js або Python, завдяки своїй універсальності, продуктивності та потужним екосистемам. Ці технології підтримують обробку даних в режимі реального часу і можуть легко впоратися з вимогами систем RPM. Підключаючи пристрої IoT, ви можете використовувати різні методи зв'язку залежно від пристроїв і того, що вам потрібно. Серед варіантів - MQTT для швидкого і простого зв'язку, Bluetooth і Wi-Fi. Для зберігання даних хмарні рішення, такі як AWS, Google Cloud або Azure, забезпечують масштабованість і простоту доступу, що робить їх ідеальними для більшості проєктів RPM. Локальні бази даних, такі як PostgreSQL або MongoDB, можуть бути кращими для організацій із суворими вимогами до контролю даних або дотримання нормативних вимог. Балансування цих технологій відповідно до цілей проєкту забезпечує надійне та перспективне рішення.

Розробка та тестування основних модулів

Дизайнери створюють зручний інтерфейс, а розробники створюють інтерфейс і внутрішню частину системи. На цьому етапі вирішіть, які функції є найбільш важливими для вашого мінімально життєздатного продукту. Зосередьтеся на таких речах, як обмін даними пацієнтів, зв'язок з електронними медичними картами (ЕМК) та налаштування оповіщень і сповіщень. Після створення кожного функціонального блоку ми ретельно тестуємо додаток, щоб знайти і виправити будь-які проблеми. Це включає в себе функціональне тестування, а також оцінку юзабіліті, продуктивності та безпеки./p>

Раз на два тижні команда завершує роботу над функціональною версією додатку. Хоча вона може бути ще не придатною для кінцевих користувачів, це свідчить про прогрес у розробці проєкту. Такий підхід допомагає нам бути готовими до змін у вимогах. Він також запобігає необхідності переробляти вже затверджену роботу.

Розгортання та навчання

Під час запуску MVP важливо усунути всі суттєві помилки та включити всі необхідні функції. Однак навіть після усунення основних помилок, які впливають на функціональність додатку, клієнт повинен розуміти, що жива взаємодія з реальними користувачами виявить дрібні помилки, які потребують виправлення. Це типова частина процесу.

Медичні працівники потребують навчання щодо нового рішення та його функцій. Це навчання допоможе їм досягти очікуваних бізнес-переваг.

Обслуговування та оновлення

Stfalcon забезпечує підтримку запущеного продукту і продовжує вдосконалювати програмне рішення та оптимізувати його. Ця підтримка включає розробку та обслуговування, виправлення помилок, тестування інфраструктури, моніторинг та застосування оновлень.

Після запуску та тестування MVP ми проаналізуємо його роботу та зберемо відгуки користувачів. Ця інформація допоможе нам покращити та розробити наступну версію продукту.

Виклики при розробці спеціального ПЗ для віддаленого моніторингу пацієнтів

Інтеграція з існуючими системами

Першим складним завданням є забезпечення безперебійного зв'язку зі старими системами. Рішення для віддаленого моніторингу пацієнтів потребують доступу та обробки великої кількості даних. Однак багато лікарень все ще використовують старе програмне забезпечення, яке не дуже добре працює з новітніми технологіями.

Рішення: Розробники повинні думати про формати даних, стандарти сумісності та інтеграцію API. Це допоможе забезпечити безперебійний обмін даними та їх аналіз у додатку. Перехід на новіші рішення може вимагати міграції даних для перенесення важливих даних із застарілих систем до нової бази даних.

Конфіденційність та безпека даних

Ми вже наголошували на важливості захисту даних у програмному забезпеченні для охорони здоров'я. Ці рішення повинні відповідати місцевим законам, таким як HIPAA у США.

Рішення: Щоб забезпечити захист даних, безпека повинна залишатися пріоритетом на кожному етапі розробки. Розробники повинні впроваджувати такі заходи безпеки, як багатофакторна автентифікація та шифрування даних. Повний план оцінки ризиків необхідний для виявлення та пом'якшення потенційних загроз безпеці. Дуже важливо вибрати постачальника послуг, який відповідає вимогам HIPAA, і відокремити захищену медичну інформацію (PHI) від інших даних у додатку. Ваш додаток повинен мати чітку і просту політику конфіденційності. Ця політика повинна пояснювати, як ви збиратимете, використовуватимете та захищатимете особисту медичну інформацію (PHI).

Управління витратами та термінами

Поєднання потреби у висококастомізованому рішенні з бюджетними обмеженнями може бути непростим завданням. Налаштування програмного забезпечення під конкретні робочі процеси, інтеграція різних пристроїв Інтернету речей та забезпечення відповідності нормам охорони здоров'я часто призводить до збільшення часу та витрат на розробку. Затримки або зміни в проєкті можуть збільшити витрати, що ускладнює для зацікавлених сторін визначення доцільності проєкту.

Рішення: Використовуйте гнучку методологію розробки, яка підкреслює ітеративний прогрес і гнучкість. Розділивши проєкт на менші, керовані етапи, зацікавлені сторони можуть зосередитися на наданні основних функціональних можливостей спочатку і поступово включати розширені функції. Цей метод допомагає краще управляти бюджетом, прискорює запуск продукту і дозволяє отримувати зворотній зв'язок на ранніх етапах. Таким чином, кінцевий продукт відповідає бізнес-цілям і фінансовим потребам.

Адаптація користувачів

Медичні працівники часто мають щільний графік і стикаються з труднощами при вивченні нових технологій. Якщо система складна або важка у використанні, це може призвести до опору та недостатнього використання. Це створює неефективні робочі процеси та знижує загальну ефективність рішення.

Рішення: Зробіть інтерфейси простими у використанні з кількома кроками навігації. Включіть такі функції, як інформаційні панелі для конкретних ролей і сповіщення, які надають оновлення в режимі реального часу. Забезпечення комплексного навчання та постійної підтримки гарантує, що медичні працівники зможуть швидко освоїти та ефективно використовувати систему у своїй повсякденній роботі.

Одне з найпростіших і найефективніших рішень для будь-якої з цих проблем - співпраця з досвідченою компанією-розробником програмного забезпечення для охорони здоров'я. Команда експертів допоможе вам розробити спеціальне програмне забезпечення для моніторингу, яке відповідатиме потребам вашого бізнесу без зайвого клопоту та надмірного бюджету.

Досвід Stfalcon

Команда Stfalcon не новачок у розробці програмного забезпечення для охорони здоров'я. І хоча в нашому портфоліо ще немає систем RPM, деякі з наших інших кейсів у цій галузі можуть дати вам уявлення про те, на що ми здатні.

STRONGMom

Команда вирішила реєструвати користувачів за їхнім статусом (до, під час або після вагітності). Бізнес-логіка була розділена на три основні функції: заходи, календар та графік.

Основна бізнес-логіка реалізована в бекенді, який надає REST API для обміну даними з мобільними клієнтськими додатками. Панель адміністратора, яка використовується для додавання вправ, створення програм та управління системою, побудована за допомогою Symfony і використовує EasyAdminBundle. Це дозволяє зручно налаштовувати систему під конкретні потреби проєкту.

Система онлайн-запису на прийом до лікаря

Послуги, які пропонує Stfalcon, охоплюють повний цикл розробки продукту, включаючи бізнес-аналіз, аналіз потоків користувачів, дизайн користувацького досвіду (UX) та користувацького інтерфейсу (UI), розробку інтерфейсу користувача, розробку бекенд-версії, ручне тестування, забезпечення якості та впровадження.

Ми реалізували швидкий і простий процес авторизації в додатку. Бекенд обробляє запити REST API з фронтенду додатку. Власні дані додатку зберігаються в системі управління базами даних PostgreSQL. Обмін даними з клієнтськими базами даних полегшується. Крім того, бекенд інтегрується з декількома сторонніми сервісами.

Заключення

В умовах стрімкого технологічного прогресу та зростаючої турботи про власне здоров'я рішення для віддаленого моніторингу пацієнтів стають однією з найперспективніших ніш на ринку. Команда Stfalcon завжди шукає найкращі та найефективніші способи реалізації необхідного клієнту функціоналу.

Оскільки у нас вже є досвід розробки програмного забезпечення для охорони здоров'я, ми з радістю візьмемося за розробку системи медичного моніторингу. Якщо у вас є ідеї, з чого почати, обговорімо ваш проєкт разом.